«Определение путей совершенствования систем районного и городского видеонаблюдения» - за выполнение такой исследовательской работы ФСБ готова заплатить 15 млн руб. Еще 42 млн руб. собираются потратить на совершенствование объективов и вычислительные системы«Исследование путей создания сверхпроизводительной реконфигурируемой вычислительной платформы для задач обработки изображений и распознавания целей» обработки изображений. Соответствующее предложение появилось на официальном сайте госзакупок.
В техническом задании описывается, что требуется ФСБ:
наблюдение за обстановкой и анализ ситуаций в районах жилой застройки;
контроль дорожной обстановки, автоматическая фиксация дорожно-транспортных происшествий;
наблюдение за обстановкой и анализ ситуаций на транспортных узлах;
контроль обстановки в местах массового скопления людей, в том числе в местах проведения концертно-зрелищных мероприятий, с передачей информации в оперативные службы;
наблюдение за обстановкой и анализ ситуаций на территории образовательных, медицинских и иных учреждений;
иные задачи, решаемые системами районного и городского видеонаблюдения.
Проще говоря, цель - отслеживать правонарушения, массовые мероприятия, ДТП и пробки. Исполнитель должен придумать, как эффективно развесить видеокамеры в городах для полного покрытия «защищаемого района или города». Видеонаблюдение планируется интегрировать с другими защитными системами.Упоминаются «системы контроля и управления доступом, системы охранно-пожарной сигнализации, системы охранного телевидения зданий и сооружений, находящихся на территории района или города»Автоматические детекторы преступлений
Объекты, попавшие в поле зрения камер, требуется разделить на несколько классов: «человек, животное, транспортное средство и т. д.». Заказчик хочет получить «технически обоснованную методику поиска людей и лиц людей на основе видеоинформации в базах данных». Для автомобилей необходимо автораспознавание госномеров, анализ дорожной обстановки, заполненности парковок и контроль нарушений ПДД.
Система должна анализировать поведение людей. ФСБ нужен «мнемонический язык описания сценариев», позволяющий автоматически распознать интересные для силовиков ситуации.Конкуренты постовых милиционеров
«Такие системы - это только инструмент, - говорит директор технического департамента компании ISSКомпания разрабатывает решения в сфере видеомониторинга с использованием технологий распознавания Александр Косовский. - Остальное зависит от уровня организации и взаимодействия между милицией, МЧС, ФСБ и ГИБДД». По его словам, существующие системы видеораспознавания хорошо справляются с автомобильными госномерами и простейшими нарушениями ПДД вроде превышения скорости или пересечения сплошной линии.
С распознаванием лиц сложнее. Изображение удается соотнести с базой данных только при хорошем освещении и удачном ракурсе, если объект движется по прямой, а изображение лица имеет разрешение не менее 200х200 точек, рассказывает Косовский. Для фиксации и анализа ключевого элемента лица - треугольника «глаза-нос» - требуются достаточно жесткие условия, соглашается технический директор компании ITVконкурент ISS Дмитрий Горбанев. Поэтому видеокамеры часто размещают в проходах, где люди движутся по прямой, - например, в переходах метро, поясняет Горбанев.
«В многолюдных местах камеры гораздо эффективнее, чем постовые милиционеры, которые стоят и всматриваются в лица», - считает Косовский. Но, по его оценкам, для разработки технологии распознавания людей в хаотично движущемся потоке требуется порядка 100 млн руб. Еще дороже обойдется сама система - не столько камеры, сколько сопутствующая инфраструктура, например линии связи, отмечает эксперт. Именно по финансовым причинам видеомониторинг на уровне всего города не реализован ни в одной стране мира, поясняет Косовский.
